可以想象，人工智能进步的最大速度可能会非常快。

我们可以从总体上思考人工智能的发展。Epoch估计，近年来有效计算量每年增长 10 倍。²⁴这相当于每 3 年（或 150 周）增长 1000 倍。但如果有效计算在一天内翻倍，则只需 10 天（或 1.5 周）即可达到 1000 倍。这比今天的进展快 100 倍。

有效计算能如此快速地翻倍吗？这里我们推理的是理论极限，而不是给出一个综合考虑的估计。至少对于软件和芯片生产反馈回路来说，最多几天的翻倍时间似乎并非不可能：

• 软件：一些训练后增强功能可以在一天内实现和测试。Epoch 估计，选定的训练后增强功能相当于将有效计算能力提高5-30 倍。如果人工智能能够找到更好的训练后增强功能，那么翻倍时间可能会比一天更快。在某种程度上，我们将达到训练后增强的边际收益递减。然后软件进步速度的限制将成为训练新模型所需的时间。目前这个时间是几个月，但随着软件或芯片的突破，这个时间可能会缩短。
• 芯片技术：很难知道芯片技术是否能够以这样的速度翻一番。目前，芯片技术的滞后时间比软件更长，因为打印芯片需要时间。但如果芯片可以在一天内制造出来（见下文），那么芯片技术的发展速度就没有理由不能比软件和芯片生产速度翻一番。
• 芯片产量：果蝇在几天内就能增加一倍。二十五这证明生物复制器可以在几天内使其计算能力（即大脑）翻倍。这并不意味着人工复制器可以像果蝇制造大脑一样快速地制造通用计算机芯片。特别是，果蝇大脑中的计算能力无法像计算机芯片那样灵活地运行多种不同类型的软件。制造灵活的计算能力可能需要更多时间。二十六另一方面，如果进化找到了快速复制计算的最佳配置，而设计为尽可能快地复制的机器可能会超出生物极限，那将是令人惊讶的。
• 有几个原因可能导致最大速度低于这个数字。人类的瓶颈（比如调节）可能会减慢倍增时间。或者，在进展加速到最大可能速度之前，我们可能已经接近物理极限。
• 总体而言，很难对最快的速度做出准确的估计，但至少可以认为它非常快。可以想象，人工智能的最大进步速度可能会比最近的进步快 100 倍（甚至更快），有效计算量每天翻一番左右。
• 2025 年 3 月 16 日发布:  https://www.forethought.org/research/three-types-of-intelligence-explosion