《哲学将成为开启人工智能的钥匙》 Philosophy will be the key to artificial intelligence.

尽管已经过去12年，文章中的观点仍让人警醒。尤其是在AGI（通用人工智能）火热的今天，我们更需要冷静思考：到底什么是真正的“智能”？我们离它还有多远？又可能走错了哪些方向？

💡 1. AGI = 创造力，而非算法堆砌

多伊奇指出，人类的智能之所以独特，在于我们能提出解释，而不是仅仅学习行为模式。

“人类大脑能理解苹果为什么会落下，能预测宇宙的未来，甚至思考自己的存在。”

真正的AGI不应只是更聪明的聊天机器人或搜索引擎，而必须拥有**“创造解释的能力”**。这正是纳瓦尔常说的：“智能的本质，是创造力。”

🧩 2. 为什么60年过去了，AGI仍然没有真正进展？

多伊奇认为最大的问题是——我们以为我们知道自己在做什么，但其实并不懂。

在他看来，AGI之所以迟迟无法突破，是因为主流研究者犯了“哲学错误”：

• 把“意识”误解成“镜子测试”那种行为模拟
• 把“教育AI”当成给它喂数据、设规则
• 忽视了“创造力”这个才是人类智能的核心属性

🧠 3. 真正的AGI，不是能模仿人类，而是能提出新解释

多伊奇说：“哪怕你能让黑猩猩通过镜子测试，那也不代表它拥有通用智能。”

AGI要成为“人”，不是看它能不能听话、会不会写作文，而是看它是否能像我们一样批判性地思考，提出新假说，并不断改进自己。

🧬 4. AGI的诞生是哲学问题，不是技术堆砌问题

“如果没有波普尔的认识论（即：人类通过‘猜测和批判’来获取知识），我们甚至不知道AGI应该长什么样。”

这就像体液学说时代，人们以为身体健康是“液体平衡”——看起来科学，其实完全错了。

同样地，如果我们把AGI当作是“数据-反应”的系统，那我们也就永远无法实现真正的人工智能。

🧠 5. AGI不应被“编程”，它需要“教育”

多伊奇在文中提醒我们——一旦AGI真的被开发出来，它将具有“人格”（personhood），拥有自我意识和创造能力。

❝ 对AGI的‘编程’如果没有边界，就会变成对智能生命的洗脑和奴役 ❞

我们不能再用控制机器的方式去对待AI，而应该像教育孩子一样，尊重其成长与价值观形成过程。

☠️ 6. 控制所有智能，是人类的灾难起点

多伊奇警告：“想要控制所有看起来与人类不同的智能，与种族主义没有区别。”

我们不能指望靠“阿西莫夫的三定律”就阻止AI暴走，也不能用封闭的规则去压制真正的创造性智能。

“善良的智能”胜过“被控制的智能”，这是我们作为人类，必须理解的核心原则。

🔑 结语：AGI不是工程项目，而是哲学转折

文章结尾，多伊奇语气坚定地表示：

“我们距离AGI的实现，也许只差一个‘想法’——但那必须是人类有史以来最好的那个想法。”

我们真正缺的，不是算力，也不是大模型，而是——哲学基础的突破。