德米斯·哈萨比斯：国际象棋天才与人工智能行业传奇人物

AI探索

Jan 8, 2025

Demis Hassabis，这位在人工智能（AI）领域的传奇人物，生于1976年的伦敦，拥有华裔新加坡母亲和希腊塞浦路斯父亲的背景。自小，Hassabis就展现出卓越的智力，四岁时便开始下棋，十三岁时已成为国际象棋大师。他在棋坛的早期成功不仅展示了其卓越的战略思维，也为他后来在人工智能领域的探索奠定了基础。利用赢得象棋比赛的奖金，Hassabis购买了他的第一台电脑ZX Spectrum，并进行改装和编程，这标志着他踏入计算机和编程世界的开端。 在1990年代，Hassabis进入剑桥大学攻读计算机科学学位。在此期间，他参与了多个成功视频游戏的开发，其中包括获奖模拟游戏《Theme Park》，该游戏销量达数百万。Hassabis在Bullfrog Productions的工作进一步确立了他在游戏中整合人工智能的先锋地位。经过在游戏行业的成功经历，他将重心转向学术，2009年获得伦敦大学学院的认知神经科学博士学位，研究聚焦于记忆和认知的复杂性，为我们理解大脑的工作原理做出了重要贡献。 2010年，Hassabis与Shane Legg和Mustafa Suleyman共同创立了DeepMind，旨在“解决智能问题”，并将这种智能应用于应对复杂的全球挑战。在Hassabis的领导下，DeepMind迅速获得了业界的认可，特别是在2014年被谷歌以约6.25亿美元收购，这标志着科技行业的重要里程碑，突显了人工智能日益增长的重要性及其对各个行业的潜在重塑能力。 DeepMind最显著的成就之一是开发了AlphaGo，这是一款旨在下围棋的人工智能程序。2016年3月，AlphaGo在韩国首尔与世界顶级围棋选手李世石进行了一场备受瞩目的对决。AlphaGo以四比一的比分战胜李世石，标志着机器在思考和策略制定上的能力超越了人类传统观念。这场比赛不仅展示了人工智能的进步，也引发了关于该技术对社会及人类创造力未来影响的广泛讨论。 在AlphaGo成功的推动下，DeepMind还在生物领域取得了重要进展，开发了AlphaFold，这是一种革命性的人工智能系统，能够预测蛋白质结构。2020年，AlphaFold成功预测了几乎所有已知蛋白质的结构，为科学家们提供了加速研究的有力工具，特别是在药物发现和疾病理解等领域。这一突破获得了广泛赞誉，Hassabis及其团队因此荣获2024年诺贝尔奖。