WAO vs OpenAI × 全球AI平台截然对比初稿第一章 ：网络时代的两端平台模型系统名称基本结构发展时间核心模
WAO vs OpenAI × 全球AI平台截然对比初稿
WAO vs OpenAI × 全球AI平台截然对比初稿
第一章 ：网络时代的两端平台模型
| 系统名称 | 基本结构 | 发展时间 | 核心模型 | 模型性质 | 社区模式 | 运营模式 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 中心化大模型 + API | 2015年 | GPT-3/4/5? | 闭源、企业控制 | 关谈社区、添加朋友 | SaaS费用、资本软体 |
| WAO | 跨文明语义系统 + DAO治理 | 2024年开始 | Hybrid-brain | 开放跨文化、用户可训练 | 个体 AI 训练社区 | Token 结合知识资产化 |
第二章 ：本质区别：知识源质 vs 资产模型
| 维度 | OpenAI 特点 | WAO 特点 |
| 数据来源 | 网络爬虫 + 科研数据 + API数据 | 用户输入语义、文化知识、个体训练 |
| 知识组织形式 | 静态文本型知识基 + Prompt说服 | 语义图谱 + 本体语义网 + 个性化 AI-Persona |
| 用户规则、使用权限 | 闭源、不可还原、用户不具有数据所有权 | 个体所有、可转让、可 Token 化的语义资产 |
| 经济模型 | 高成本服务 + SaaS费用 | 资产化知识、用户资产交换、持续添值 |
| 运营成本 | 每年 20-50 亿美元 GPU 和云结构 | 本地运行 + 用户自动训练 + DAO供给力 |
第三章 ：网络体系根性区别：Web2.0 vs Web3.0
| 网络模型 | Web2.0: 中心化分布式 | Web3.0: 分布式、稳性、语义化、人样化 |
| 关键代表 | Facebook、OpenAI | WAO 、IPFS 、Gitcoin |
| 主要模式 | 数据产生者 = 用户，但数据不属于用户 | 数据生成者具有所有权，可转让、应用、Token化 |
| 知识规范性 | 基于网页文本和给定模型进行编排 | 基于本体、文化、遗传、性别、信仰的多重规则同存 |
第四章 ：WAO的经济和社会稳性优势
- 所有知识可转化为资产：不再是为他人训练 AI 提供数据，而是为自己进行语义资产积累。
- 调动全球社区力量：依靠 Token 保持基础经济流通，解决 Wikipedia 类型无经济回报问题。
- 高度可解释性：相比于 GPT 类闭盒模型，WAO 的输出可进行本体线性跟踪、倾向分布式日志化。
- 文化和信仰分定性调用：支持宗教、语言、欤美、地域的本体 AI 训练，避免大模型文化偏向问题。
第五章 ：结论：知识所有权和本体语义的未来
WAO 不是一个把 AI 做成经济资本的公司，而是一个在世界知识传统基础上，重新分配「语义生产权」和「人样 AI 合同权」的跨文明操作系统。
OpenAI 代表着 Web2.5 未来，而 WAO 即将成为 Web3 知识经济之鸣，不再是写文本而是构筑「语义世界」。
第六章 ：全球部署路径与 DAO 治理模型
1. 部署路径
- 第一阶段：非贵级国家 (Philippines, Nigeria, Vietnam) 领域进行科技基础应用，供给 AI-Terminal 设备
- 第二阶段：基于语言分布，建立多语系统 AI-Persona 训练库；
- 第三阶段：和 Web3 项目联合，创建支持 WAO 语义训练网络的 DAO 联盟；
- 第四阶段：和联合国、教会、非营利机构联合，搭建 AI+Edu+Faith 协作基地
2. DAO 治理模型
- 核心机制：“贡献即股权”，用户每一段语义输入都可转化为 WT 经济权重
- WT 贸易是公正造果的指标，合约模型支持不同类型专项基金 DAO
- DAO 内部进行进度、资源、评价、应急、购买的多级带云模型挖掘
- 建立「区域语义代表」组，如同联合国大会，指导语义路线、道德标准和 AI 相应权力
Comments (0)
No comments