黄仁勋对未来10年的AI发展，有极强的信心。他最近发表很多次演讲。谈到摩尔定律虽然很快要碰到其物理的限制了。但AI的发展在未来10年，使目前的算力可以增长百万倍。他有这些论述。对吗？

ChatGPT 说：

你说得没错：关于黄仁勋（Jensen Huang）对未来 10 年 AI 算力增长「百万倍」的论述，确实存在，于多次公开场合被他提及。

黄仁勋的相关表述

1. 未来 10 年算力将增长 100 万倍 黄仁勋在 2024 年 3 月的两场公开演讲中，明确表示未来十年深度学习的计算能力可能提升一百万倍，通过持续训练、推理、学习、应用，让超级 AI 加速成为现实，他还强调边际计算成本近乎归零 Reuters+15凤凰网科技+15雪球+15。
2. 「算力提升百万倍」确实为他所言 他在斯坦福的经济论坛上回应有关芯片产能的问题时也提到：“我在 10 年内把计算效率提高了百万倍。” 华尔街见闻。
3. 传统摩尔定律已遇物理瓶颈 黄仁勋指出，摩尔定律（大约每两年性能翻一番）正在失效，其原因是芯片物理极限临近 维基百科+15lesswrong.com+15华尔街见闻+15。
4. 跨越摩尔定律的新路径—“超摩尔定律” 他提出，通过软硬件全栈创新（包括处理器、系统架构、算法等）构建“超摩尔定律曲线”，预计未来每年算力翻倍甚至三倍，而能耗却下降 2–3 倍 华尔街见闻。
5. 过去十年算力真正提升了千万到百万倍 他也提及过去通过降低边际计算成本，英伟达过去十年已经实现算力大幅提升，并有望继续延续这一趋势 。
6. 回顾过去十年的提升 2025 年 6 月的报道中，他说：“过去十年里，AI 已经进步了 100 万倍”，虽然没有说明具体指的是硬件还是软件，但上下文倾向于指硬件方面的加速提升 。

总结对比一览表

回答你的问题：

• 你提到的“未来10年使目前的算力增长百万倍”论述是确实存在的——黄仁勋多次提到过，并且语境清晰指向 AI 算力提升 。
• 他说摩尔定律即将触及物理极限，也是他的观点——他认为摩尔定律正在失效，需要通过软硬件协同创新突破极限 。