“HRM”（Hierarchical Reasoning Model）确实是一项极具颠覆性的 AI 创新，以下是经过查证的最新信息：

模型概述以及具体现有表现

• 全名与来源：HRM，即 Hierarchical Reasoning Model，由新加坡一家名为 Sapient Intelligence 的 AI 创业公司开发 Live Sciencebdtechtalks.substack.comcodemotion.com。
• 大小与训练要求极低：该模型只有约 2700 万参数，并且仅用 1000 条样本进行训练，无预训练、无 chain-of-thought（CoT）监督 Live SciencearXivcodemotion.com。
• 脑启发式架构：HRM 模型由两个互补模块构成： 高层模块（H-module）：负责缓慢、抽象的战略规划； 低层模块（L-module）：执行快速、细致的计算。 两者通过一个“hierarchical convergence（分层收敛）”过程协作，即低层通过多步内部迭代稳定于一个子问题的解，交由高层更新策略，再重置低层继续推进。这种设计不仅避免了 vanishing gradients 和 premature convergence，还显著增加了计算深度和效率 VentureBeatbdtechtalks.comSifyarXiv。
• 卓越性能： 在 ARC-AGI（一项衡量 AGI 能力的复杂推理 benchmark）中，HRM 的表现如下： ARC-AGI-1： 40.3%，优于 o3-mini-high 的 34.5%、Claude 3.7 的 21.2%、Deepseek R1 的 15.8% Live SciencearXivMedium； ARC-AGI-2：HRM 得分 5%，优于 o3-mini-high（3%）、Deepseek R1（1.3%）、Claude 3.7（0.9%）Live Science。 在 高难度数独和 复杂迷宫路径搜索测试中，HRM 几乎达到了完美（near-perfect accuracy），而同类 LLM 模型基本无法解答 Live ScienceMediumcodemotion.com。
• 训练成本低廉：只需少量 GPU 时间（如训练专业级数独任务约两 GPU 小时；ARC-AGI 任务约 50–200 GPU 小时）即可完成训练 VentureBeatMediumLive Science。

HRM 的开发者背景与开放程度

• 开发公司：HRM 模型由总部位于 新加坡的 Sapient Intelligence 开发 Live Sciencewinsomemarketing.comsapient.inc。
• 公司成立时间：目前公开资料并未明确指出 Sapient Intelligence 的具体成成立时间。不过，公司于 2025 年 6 月 26 日在 arXiv 发布了 HRM 相关论文，暗示这项研发成果在近期完成 arXivLive Science。
• 开放源码：该团队已将模型源码开源，发布在 GitHub（sapientinc/HRM），并采用 Apache-2.0 许可证，可以自由访问与使用 GitHubMedium。
• 创始团队：一篇 Medium 报道提到，这家公司由一群来自 DeepMind、Anthropic、XAI 的工程师组成，他们的目标是打造“像人类一样思考”的模型 Medium。

小结整理

总结：HRM 代表了一个非常激动人心的发展方向——通过非常精巧的结构和训练方式，实现高效、深度的推理能力，而非依赖海量参数和数据。这或许才是通向真正 AGI 的核心路径。

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