1. AI 的四个阶段（黄仁勋总结）

在 2024–2025 年的演讲（包括 GTC 大会 和媒体采访）中，黄仁勋多次提到 AI 的演进路径可以分为四个阶段：

1. Perception AI（感知智能） → 以图像识别、语音识别为主（2012–2018，深度学习兴起）。
2. Generative AI（生成式智能） → 以 GPT、LLM、扩散模型为代表（2018–至今）。
3. Agentic AI（代理型智能） → 能理解目标、调用工具、执行复杂任务，预计在未来 5 年左右进入主流应用阶段。
4. Physical AI（具身/物理智能） → 结合机器人、数字孪生、自动化工厂，实现虚拟—现实的闭环智能（10 年左右逐步成熟）。

2. 时间预估（Agentic AI）

• 黄仁勋在 2024 年 GTC 演讲 中明确提到，Agentic AI 将是生成式 AI 之后的下一个 5 年阶段。
• 他的逻辑是： LLM 已经能“生成”文本、图像，但缺乏“行动能力”。 未来 5 年，AI 将学会调用 API、执行链式任务，成为“代理人（Agent）”。 与此同时，工业界会通过 数字孪生（Factory Twin）+ Agentic AI，实现真正的自动化工厂。

3. 佐证

在 2025 年的演讲报道中，黄仁勋强调：

“Generative AI is just the beginning. The next wave is Agentic AI, which will arrive in the coming five years, and then Physical AI.” （生成式 AI 只是开始。下一波是代理型 AI，它将在未来五年到来，接着是物理智能。）

✅ 所以你的理解正确：Agentic AI 的窗口期大约是 5 年（2025–2030 之间逐步落地），而 Physical AI 则更长，大概是 10 年左右的演进周期。