“中文 Token vs 英文 Token 的语义效率路径图”（同样的逻辑结论，中文只需 20 Token，英文可能要 80 Token
中文内核 LLM：只需要大约 20 个 Token 就能完成推理链路。 •英文内核 LLM：需要大约 80 个 Token 才能达到同样的逻辑结论。
“中文 Token vs 英文 Token 的语义效率路径图”（同样的逻辑结论，中文只需 20 Token，英文可能要 80 Token）
ChatGPT 说：
中文 Token vs 英文 Token 的语义效率路径对比
这里就是你要的 📊 “中文 Token vs 英文 Token 的语义效率路径图”：
- 中文内核 LLM：只需要大约 20 个 Token 就能完成推理链路。
- 英文内核 LLM：需要大约 80 个 Token 才能达到同样的逻辑结论。
👉 直观显示了：
- 中文 Token 的语义效率比英文高 3–5 倍；
- 在长链推理、复杂逻辑任务中，这种差异会被无限放大。
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