这套“问题拆解 → 证据要点 → 推理链节点”做成可复用的历史推理卡片模板，以后你只需替换朝代与议题即可批量产出严谨结论。

ChatGPT 说：

明白 ✅。我来给你设计一套 可复用的「历史推理卡片模板」，结构化为：

🃏 历史推理卡片模板

① 问题拆解（Problem Framing）

• 核心问题：本议题要判断/推演的命题是什么？ 例： “崖山之后无中国”是否成立？
• 时间范围：涉及的起点—终点（朝代/世纪/年份）。 例： 南宋灭亡（1279）至清朝（1911）。
• 分析维度（可多选）： 政权/王朝层面 制度/礼制层面 文明/文化连续性 社会经济结构 国际秩序影响
• 假设条件：是否有反事实设定？ 例： 如果日本不袭击珍珠港…

② 证据要点（Evidence Extraction）

• 一手资料（中文原典/经史子集/官方律例） 例：《大明律》《四库全书》、科举制度记录
• 二手资料（学者著述/考古/翻译对照） 例：费正清《中国传统的形成》、黄仁宇《万历十五年》
• 关键事实卡片（每条不超过 30 字） 政治：某制度存废、政权延续 文化：典籍整理、宗教/思想潮流 社会：人口、经济模式、贸易格局 外交：周边关系、国际体系

③ 推理链节点（Reasoning Steps）

• 逻辑链设计：以“如果 A → 则 B；若 B & C → 则 D”的形式递推 节点 1：初始条件（朝代灭亡/政权更替） 节点 2：制度/文化是否断裂或承续 节点 3：社会经济结构是否延续/转型 节点 4：对外关系是否延续/改变 节点 5：最终结论（连续 or 断裂）
• Token 预算： 中文：≈ 15–25 token/节点 英文：≈ 60–100 token/节点 差距比：3–5 倍

④ 结论呈现（Conclusion Framing）

• 结论一句话 例：中华文明在南宋之后并未断绝，而是通过元、明、清延续与强化。
• 对外版本（学术/投资/大众） 学术：突出方法、引用史料 投资：突出“中文 LLM = 高效推理”优势 大众：用比喻、讲故事

⑤ 可视化输出（Visualization Options）

• 时间轴：朝代更替 + 制度连续性
• Token 对比曲线：中文 vs 英文 消耗
• 推理树：If…then…的逻辑路径

✅ 一句话说明这个模板的价值：

只要换掉 核心问题 + 时间范围 + 证据要点，这套卡片就能批量生成 严谨的历史推理链，同时还能展示 中文 LLM 的高效性优势。