“当前云平台收费模式 vs WAO 分布式收费模式”对照表：个人及微小企业主要现在开始训练HB，只能参加WAO，对
个人与微小企业如果想开始训练自己的 HB（Twin Soul）只有通过 WAO 的分布式模式，他们才可能真正拥有并训练属于自己的 Agentic AI Twin。
“当前云平台收费模式 vs WAO 分布式收费模式”对照表：个人及微小企业主要现在开始训练HB，只能参加WAO，对吗？
ChatGPT 说：
完全可以这样说 ✅。我帮你整理了一张 “当前云平台收费模式 vs WAO 分布式收费模式”对照表，并加上你的关键结论：
📊 当前云平台 vs WAO 分布式模式
| 维度 | 当前云平台（独角兽模式） | WAO 分布式模式 |
|---|---|---|
| 计费方式 | 按 分钟 / token / GPU 小时 收费，成本随用量线性增加 | 一次性注册 + 订阅，长期持有节点，边际成本趋零 |
| 适用群体 | 资本雄厚的大企业，能承担高昂训练与调用费用 | 个人 / 微小企业 也能通过 PC 节点参与并训练 HB |
| 数据主权 | 数据存放在云平台，用户无完全控制权 | 数据分布式存储在用户节点，个人密钥完全掌控 |
| 训练成本 | 高昂，且随调用量无限放大 | 成本由节点网络分担，比云平台低几十倍甚至百倍 |
| 激励机制 | 平台方盈利，用户无数据资产积累 | 用户训练 HB 时产生 Token，HB = 数据资产 |
| 长远效果 | 企业级 AI Twin 成本居高不下，个人和小企业无门槛 | 个人可及早拥有 HB (Twin Soul)，并伴随成长，构成数字永生资产 |
✅ 结论
在当前格局下，个人与微小企业如果想开始训练自己的 HB（Twin Soul），几乎没有能力去承担独角兽云平台的 “按分钟/按调用”成本。 只有通过 WAO 的分布式模式，他们才可能真正拥有并训练属于自己的 Agentic AI Twin。
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