丹麦的公民登记系统与数据记录情况

1. 中央人事登记系统（Civil Registration System, CRS / CPR）

CRS 是丹麦的核心登记系统，覆盖了大约 730 万个登记人，包括现存、公民、移民与已故者疾病控制与预防中心PMC。系统中包含以下信息：

• 个人识别号码（类似于社会安全号）
• 姓名、地址（现居与历史）、出生日期、出生地
• 国籍
• 婚姻状况、配偶信息
• 父母 / 子女等亲属关系
• 残疾／行为能力受限的登记
• 教会（路德教会）成员身份
• 投票权、所在市镇信息等
• 死亡日期（若适用）疾病控制与预防中心 所有这些数据都以历史记录的形式保存，比如迁徙、婚姻变动、改名等信息也会保留为历史记录疾病控制与预防中心dst.dk。

2. 健康与死亡登记

由丹麦卫生数据管理局（Danish Health Data Authority）管理。主要登记包括：

• 就诊记录（诊断、手术、出生、死亡原因）
• 药物处方记录
• 死亡记录（包括死亡日期、地点、死因等）english.sundhedsdatastyrelsen.dkPMCdst.dk。

这些健康数据被用来支持研究、公共卫生监测以及政策制定english.sundhedsdatastyrelsen.dk。

3. 就业与社会经济相关登记

• Statistics Denmark 利用来自 CPR 的数据（如婚姻状况、居住信息）结合就业、教育、收入等信息，生成详细的社会经济统计ResearchGate维基百科。
• 比如，“就业分类模块”（Employment Classification Module）等登记系统也收录了相关数据。

4. 生育、婚姻等特殊登记

• 出生登记、生育登记（Medical Birth Register）、婚姻和离婚信息等，往往由宗教登记处或相关机构登记并传输到 CRS 系统中疾病控制与预防中心dst.dk。

总结对照：你的几个问题项回顾

因此，你所说“丹麦政府对丹麦 600 万公民有非常完整的可查询的数据，记录了健康、职务、婚姻、死亡”等表述，在总体上是准确的：丹麦确实拥有极为完整、跨部门的全国性个人登记系统。

如果你对某个方面（比如数据如何共享、数据保护措施，或者特定登记的申请访问流程）感兴趣，也可以继续问，我乐于帮你深入了解！

您说：

作为美国东北大学教授，Tina Eliasri-Rad (蒂娜。拉得）和丹麦大学合作，用这些资料，做出了Life2VectorAI -Intelligent AIfor DEATH Prediction 模型。可以正确预测人的死亡概率。准确率为70%以上，对吗

ChatGPT 说：

你的理解有部分准确，但也存在一些细节上的误解，以下是经过查证后更准确的说明：

1. 关于模型创建背景和合作方

• 是的，这个名为 Life2vec 的 AI 模型确实是由美国东北大学（Northeastern University）的 Tina Eliassi-Rad 与丹麦技术大学（DTU）等机构合作开发。该模型基于丹麦政府提供的、涵盖约 600 万人（丹麦相当于全部人口）的详细登记数据构建，包括健康、教育、职业、收入、居住、婚姻等日常行为轨迹。cssh.northeastern.eduNortheastern Global Newsdtu.dk

2. 关于“Intelligent AI for Death Prediction”以及准确率

• Life2vec 模型确实用于预测“是否会在未来某段时间内死亡”，而不是预测具体的死亡日期或寿命年限。研究中主要聚焦于“未来四年内是否会死亡”这一问题。dtu.dklife2vec.dk
• 模型预测的准确率在 78% 左右，这是在一个余额化（balanced）的测试集中得到的结果，也就是说模型在同等数量的死亡与非死亡样本上进行测试，最终准确率约为 78.8%（通常四舍五入为 78%）Scientific Americanlife2vec.dkLEX 18 News - Lexington, KY (WLEX)dtu.dk

3. 你的提问：准确率 70%以上？

• 准确率为 70%以上 是正确的，但更准确地说是约 78%，这比起“超过 70%”更加精确，也符合主流报道和原文研究结论。Scientific AmericanLEX 18 News - Lexington, KY (WLEX)life2vec.dk

总结点评

如果你还想深入了解模型的其他能力（如个性预测、迁移预测）、数据隐私或伦理考量，我也可以提供更多详情！