「量子 × 语义图谱(QKG)/中文语义建模」的最新脉络 + 可落地路线图(已核对到 2025-10-28)。1) 研究现状
中文知识增强模型基线:复现实证的 K-BERT/ERNIE 思路做领域版(教育/语义哲学/区块链)。优先上线 链路预测 + 事实问答 + 术语对齐三套评测。
「量子 × 语义图谱(QKG)/中文语义建模」的最新脉络 + 可落地路线图(已核对到 2025-10-28)。
1) 研究现状速览(QKG 与 QNLP)
- 量子化的 KG 表征与推理 方向:把实体/关系嵌入到量子态或用量子核方法做链路预测、负采样与推理。 代表:量子叠加用于 KG 负采样(2025),在真实 KG 上评测;“投影量子核”用于随机游走特征的链路预测(2025);量子灵感的 KG 推理(参数更省)。 arXiv+2ScienceDirect+2
- 量子图神经网络(QGNN) 方向:将 GNN 的消息传递映射到量子线路/混合量子-经典结构,寻求在图规模或特定算子上的潜在优势。近期综述对架构与应用做了系统评估,但也指出当前规模与可扩展性仍受限。 arXiv+1
- 量子自然语言处理(QNLP) 方向:基于范畴语义/字符串图(DisCoCat)把句法变换为量子线路,或用量子神经网络进行端到端语言任务;开源工具 lambeq 已可把句子编译为量子电路。近两年趋势从纯语法范畴模型向量子深度学习范式倾斜。 quantinuum.com+2ScienceDirect+2
- 硬件与“量子灵感”图计算 方向:在可用量子硬件有限时,利用“量子灵感/物理”器件(如忆阻阵列、电流计算)加速图运算,为大图上的 KG 学习提供新通路。 Nature
2) 中文语义建模与知识增强 LLM 的进展
- 中文知识库与图谱生态 OpenKG 社群(含年度大会与 OneGraph 计划);CN-DBpedia(中文百科多源抽取的大规模 KG);HowNet(义原/义素级语义知识库,持续用于词义消歧与词表示)。 ACL Anthology+4openkg.cn+4openkg.cn+4
- 中文任务中的 HowNet 应用 结合 HowNet 与预训练模型做无监督中文词义消歧达新 SOTA;HowNet 也被用于翻译/情感等多任务。 ACL Anthology+1
- “知识增强”预训练与 LLM + KG 融合 代表路线:K-BERT(将 KG 三元组软注入到 BERT,中文 12 项任务优于 BERT),ERNIE 3.0/3.5/4.5 系列(结构化知识增强与多模态),以及 LLM+KG/ LKM 方向在 2024-2025 年成为热点(VLDB/ IJCAI 专题与 Workshop)。 lkm2024.openkg.org+5AAAI+5arXiv+5
- 中文粒度与分词前沿 对字级/字形结构(偏旁部首、笔画等)建模的工作在中文纠错/细粒度任务上显示增益,提示“字符结构感知”的词表和预分词对中文 LLM 仍有空间。 ACL Anthology+1
3) 给 WAO 的三阶段技术路线(可执行)
阶段 A|立即可落地(0-6 个月,经典栈)
- 中文知识底座:整合 CN-DBpedia + HowNet + OpenKG 重点子图(教育/金融/医药/文化),统一到 OpenSPG 或图数据库(Neo4j/GraphDB)+ 三元组仓。 GitHub+3ScienceDB+3ACM Digital Library+3
- LLM×KG 的双向调用: KG→LLM:RAG 时用 KG 约束检索与答案草稿; LLM→KG:用 LLM 抽取三元组与对齐(增量构图 + 人审)。参照 LLM+KG’24 的最佳实践清单。 arXiv
- 中文知识增强模型基线:复现实证的 K-BERT/ERNIE 思路做领域版(教育/语义哲学/区块链)。优先上线 链路预测 + 事实问答 + 术语对齐三套评测。 AAAI+1
阶段 B|量子“先行可用”路线(6-18 个月,量子灵感 + 混合)
- 量子灵感链路预测:在经典 GPU 上实现 投影量子核(PQK) 与随机游走特征的混合模型;与 TransE/RotatE/DGL-KE 作消融对比。 ScienceDirect
- 量子负采样/正则化:在现有 KG 嵌入训练中加入量子叠加式负采样策略,比较收敛速度与召回。 arXiv
- QGNN 原型:选择小型子图(10^3-10^4 节点)做混合 QGNN 试验,记录可扩展性瓶颈(深宽、噪声、运行时)。参考 2024 综述中的评测维度。 arXiv
阶段 C|真量子/范畴语义融合(12-36 个月,研发孵化)
- QNLP 管线:用 lambeq 将中文句法(需先做中文到范畴语法的映射层)编译为量子线路,探索“问句→图查询模板”的组合语义。 quantinuum.com
- 多模态 QNLP:跟进 2024 的多模态 QNLP范式,把图像/文本的“互证”引入到实体消歧与关系抽取。 arXiv
- 硬件路线对齐:跟踪“量子灵感/电流-图计算”与可用 NISQ 资源,确定最先能跑通的链路预测/匹配子任务。 Nature
4) 数据与评测清单(最小闭环)
- 数据源:CN-DBpedia、OpenKG 子图(教育/文化/医药)、HowNet 义原、领域百科/法规。 ScienceDB+2openkg.cn+2
- 核心任务: 链路预测(Hits@k、MRR); 事实问答(可审计答案 + 溯源链接); 术语对齐/别名消歧(中文多写法/繁简/译名); 中文字形结构感知任务(偏旁/形近纠错)。 ACL Anthology
- 基线与对照:TransE/RotatE/DGL-KE、K-BERT/ERNIE、量子灵感核、量子负采样、QGNN 微型模型。 arXiv+4AAAI+4arXiv+4
5) 工具栈建议
- KG/图数据库:OpenSPG、Neo4j/GraphDB、RDF/SPARQL、PyKEEN/DGL-KE。 GitHub
- 中文 LLM/知识增强:K-BERT 代码复现、ERNIE API/开源版本(4.5 报告已发布)。 AAAI+1
- 量子/量子灵感:PennyLane/Qiskit + lambeq(QNLP),以及可替代的核方法/随机游走包。 quantinuum.com
6) 风险与判断
- 可扩展性:QGNN/QNLP 在真实业务规模上仍受限,短期“量子灵感 + 经典加速”比“真量子优势”更务实。 arXiv
- 中文范畴语法与 QNLP 的对接成本:现成工具主要面向英文,中文需要额外的句法-范畴映射层与数据。 ScienceDirect
- 知识对齐:HowNet 义原体系与通用 KG 的对齐需要工程化管道(别名、指代、歧义)。 ACL Anthology
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