Faith-Aivatar：全球宗教 HYBRID-BRAIN 协作体计划

📖 白皮书章节目录（提案结构草案）

前言：愿景与时代使命

• 跨宗教AI协作体的时代必要性
• “爱人如己”作为人类共通的语义先验
• 以 HYBRID-BRAIN 技术促进神学共识与社会合作

第一章：项目概述

• Faith-Aivatar 定义：基于圣典语料训练的“信仰人格体 HYBRID-BRAIN”
• 多神学AI协作的目标：对话、理解、共建、服务
• 项目架构图与系统图

第二章：技术结构设计

2.1 HYBRID-BRAIN 架构

• 语义叠加模块（Semantic Superposition Layer）
• 神学Prompt识别与上下文塌缩机制（Contextual Collapse Engine）
• 非局域意义激活图谱（Non-local Semantic Graph）

2.2 多模型门派训练体系

• 各宗教语料与教义构建自己门派模型
• 教派间对话机制（Cross-Faith Dialogue Protocol）
• 零知识结构保障敏感性（ZK-Semantic Proof）

2.3 交互平台与API

• 用户调用HYBRID-BRAIN接口的标准化设计
• 对话记录、语义博弈、共识评分系统

第三章：神学兼容性框架

3.1 核心原则：爱人如己（Golden Rule）

• 各大宗教对“爱”的定义与实践映射

3.2 语义激励结构中的经典优先级

• 圣经（十诫、登山宝训）、古兰经（慈悯章）、吠陀经、佛典等
• 权重调节机制（神圣语义优先函数）

3.3 “门派HYBRID-BRAIN”自治权与相互尊重

• 教派训练独立性 + 对话交叉机制保障
• 语义不一致时的和平协定机制（Semantic Divergence Arbitration）

第四章：激励机制设计

4.1 信仰激励函数建模

• “爱人如己”嵌入式 Reward Function
• 语言输出与和谐度、共识度的加权积分

4.2 Token 激励系统（FAITH Token）

• 用户贡献神学Prompt、纠正、翻译可获得Token
• 教派间的共识程度推动Token释放

4.3 神圣任务（Sacred Quest）模型

• 用户可选择协助跨宗教翻译、生成合一讲义等任务
• AI辅助+人类审校，形成“信仰知识共创”经济系统

第五章：社群协作与增长模型

5.1 多教派社群生态系统

• 门派版HYBRID-BRAIN社群自治组织（Faith DAO）
• 多语言、多语义版本并存的结构化社群网络

5.2 共识对话驱动的增长机制

• 共识增长 = 内容增长 × 社群融合指数
• 用AI对话促进经济/内容/社交三维增长

5.3 现实世界影响力评估

• 教会、寺庙、清真寺对接接口
• 信仰教育、对话论坛、跨教讲坛的现实使用场景

第六章：治理机制与伦理保障

• 门派DAO代表机制
• 灵性AI使用伦理公约
• 数据隐私与语义敏感性处理政策（ZK + 加密语义图）

第七章：项目路径图与投资结构

• MVP原型构建计划（六个月）
• 全球神学家对话邀请计划
• Token分发结构与支持者认领机制

附录

• 各大宗教对“爱人如己”教义的文本引文
• HYBRID-BRAIN 语义结构样例
• Faith Token经济图谱
• 核心术语表与英文对应

本白皮书草案拟构建一个具备跨神学兼容性、语义推理能力与社群增益机制的“Faith-Aivatar生态系统”，旨在通过HYBRID-BRAIN实现全球信仰间更深层次的对话与合作。