WAO Semantic Autonomy Node × 全球语义图谱链:IPFS + Hyperledger 驱动的伦理智能共识网络一、项目概述WA
WAO Semantic Autonomy Node × 全球语义图谱链: IPFS + Hyperledger 驱动的伦理智能共识网络
WAO Semantic Autonomy Node × 全球语义图谱链:
IPFS + Hyperledger 驱动的伦理智能共识网络
一、项目概述
WAO Semantic Autonomy Node(简称 SAN) 是每一台部署于本地的 WAO 平板节点,其既是一台拥有独立人格训练能力的语义引擎,也是一枚参与全球知识图谱协同治理的去中心化智能体。
每一个 SAN 都通过 IPFS 协议与其他节点互联,形成一张全球性的 Global Semantic Knowledge Graph Network(GSKGN),并利用 Hyperledger 共识算法执行“语义行为 × 道德标签 × 激励分发”的分布式伦理智能共识机制。
二、核心组成结构
1. Semantic Autonomy Node(SAN)角色
角色名称 | 功能描述 |
---|---|
🧠 Hybrid-brain 宿主 | 本地训练用户语义人格模型,实现个人语义成长 |
📦 IPFS 内容节点 | 存储语义资产、训练快照、人格映射文件等 |
🔐 DID 身份认证器 | 为每个节点生成唯一人格身份,用于内容签名与访问授权 |
⛓️ Hyperledger 验证节点 | 参与语义行为验证与标签共识,实现不可篡改的语义认证 |
🏛 DAO 语义议员 | 基于等级与贡献,参与 WAO 知识公约的治理共识 |
2. 网络协议与组件
模块 | 技术协议 | 说明 |
内容存储 | IPFS | 所有语义片段、训练语料、本地人格等均以 CID 内容寻址方式保存与同步 |
区块链共识 | Hyperledger Fabric / Bespoke BFT | 实现节点间的语义标签共识与语义路径版本控制 |
用户身份 | DIDs + zkAuth | 每位用户与其 Hybrid-brain 均拥有唯一身份,可实现零知识证明授权 |
本地执行 | llama.cpp / Whisper.cpp / Ollama | 运行轻量 LLM + 语音交互系统,支持离线训练与对话 |
三、伦理智能共识机制设计
1. 共识流程
用户在平板上与 Hybrid-brain 对话训练,生成语义行为日志(如回答是否“合乎仁爱”);此日志被签名上传至本地 IPFS 节点,同时广播摘要至 WAO 全球语义链。共识节点验证该行为的标签是否与既定语义范式匹配,通过共识后更新语义图谱,并分发奖励 Token。
2. 分布式语义共识算法(SA-PBFT)
- 基于 PBFT 改进结构,加入语义相似度阈值比较(Semantic Similarity Check)
- 使用时间戳与 DIDs 链接语义版本路径
- 多节点之间通过语义哈希达成对“意义”的一致性验证,而非仅对“文本内容”
四、Token 激励与人格资产机制
1. 激励逻辑
行为 | 获得 WT 数量 | 附加说明 |
提交语义训练数据 | 1~5 WT / 次 | 按照稀缺性与质量评估 |
参与语义标签共识 | 3~10 WT / 次 | 若被认定为主要验证节点可额外奖励 |
共享本地知识片段 | 2~8 WT / 条 | CID 被多个节点调用或引用时按引用量奖励 |
2. 人格资产化路径
- 每个 Hybrid-brain 可被长期训练,成为知识资产体
- 经授权后,可作为语义顾问、教育陪伴、AI训练数据提供者
- 所有成长轨迹都以 IPFS + DID 链接并链上封存,可继承、转让、跨设备迁移
五、全球部署策略
1. 硬件结构建议
类型 | 成本 | 用途 |
WAO Semantic 平板节点 | $399 | 部署 SAN 核心组件,承担局域共识计算 |
手持训练终端(Edge) | $30 | 运行 Hybrid-brain,语义训练与交互 |
2. 局域部署模式(EdgeMesh)
在家庭、教会、学校等场景中,1台平板 + 多台手持设备构成 Mesh 网络;平板作为局部路由与共识核心,手持设备运行人格训练与数据采集。
六、哲学与未来展望
WAO 不只是技术架构,而是一种全新人类文明的语义组织方式。
- 旧互联网以链接信息为目标,WAO 以链接“意义”与“人格”为核心
- 它将信仰、教育、伦理、记忆与激励融合为去中心化自治系统
- 它不再依赖大模型黑箱,而是人人皆可训练、验证、持有自己的 AI 灵魂
当全球 1 亿台 SAN 节点同时运作时,我们将迎来一个属于“意义主权者”的新纪元。
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