精确算一次：

🌍 全球传统经济规模

• 总量 ≈ 80 万亿美元
• 人口 ≈ 80 亿80万亿美元÷80亿人=$10,000/人⋅年80\text{万亿美元} ÷ 80\text{亿人} = \$10,000 / 人·年80万亿美元÷80亿人=$10,000/人⋅年

→ 人均传统 GDP ≈ $10,000 / 人·年

🤖 AI 产业规模（假设当前 10 万亿美元）

• AI 总量 = 10 万亿美元
• 人口 = 80 亿10万亿美元÷80亿人=$1,250/人⋅年10\text{万亿美元} ÷ 80\text{亿人} = \$1,250 / 人·年10万亿美元÷80亿人=$1,250/人⋅年

→ 人均 AI GDP ≈ $1,250 / 人·年

📊 对比

✅ 结论：

目前如果按 10 万亿美元计，AI 经济的人均产值仅约 $1,250，占传统经济人均 $10,000 的大约 1/8。

当 AI 总产值超过 80 万亿时，人均 AI GDP 才能与传统经济持平。

您说：

问：人均AI 的GDP达到1万美元，需要多少年？

ChatGPT 说：

非常好，我们来定量推算。

🧮 已知条件

目标：

当人均 AI GDP = $10,000 ⇒ AI 总产值 = 80 万亿美元

🧩 计算过程

我们求解：10×2t=8010 × 2^t = 8010×2t=80

两边同时取 log₂：2t=8⇒t=32^t = 8 ⇒ t = 32t=8⇒t=3

✅ 结论

• 按 AI 每年翻倍 的速度： 3 年后，AI 总产值从 10 万亿 → 20 → 40 → 80 万亿美元。 即 人均 AI GDP ≈ $10,000。
• 若当前（2025 年）为起点： ➜ 到 2028 年左右（2.8～3.0 年后），AI 人均产值即可与传统经济持平。

📈 延伸推算（如果增速略低）

📊 解释

这意味着：

• 若黄仁勋定律（算力 ×2）持续 3 年，AI 经济将在 2028 年前后 超过当前传统经济人均水平。
• 若算力增速减缓到每年 +60%，则在 2029–2030 年 达成。

✅ 最终答案：

约 3 年后（2028 年），人均 AI GDP 将达到约 $10,000 / 人·年，与当今全球平均传统经济水平相当。