WAO 的数据存储中心，完全可以依靠 IPFS 协议实现 分布式存储：
WAO 的数据存储中心。可以通过IPFS协议，分布式存储于N多个高端PC上。链接成性价比高于“独角兽公司的”云服
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给出 10¹³–10¹⁵ token 的数量级区间更稳妥。
估计一个正常人的大脑内存TOKEN的数量级吗？ChatGPT 说：已思考 20s可以估一个数量级，但先说明：人脑不是
进入 Agentic AI 阶段时，AI 不仅仅是一个“回答工具”，而是一个 能够替你执行任务的数字代理（Agent）。
根据黄仁勋的宣讲。每个企业都应该有自己的TWIN Agentic AI, 对吗？ChatGPT 说：对 ✅。你的理解和黄仁勋的
企业是否拥有 Agentic AI Twin 的对照表
企业是否拥有 Agentic AI Twin 的对照表维度传统企业（没有 AI Twin）未来型企业（拥有 AI Twin）数据利用
个人是否拥有 HB（Twin Soul）的差异总结
WAO 是专注于个人在AI下个阶段AGI，有HB (TWIN SOUL)和没有HB的人的差异。你来总结ChatGPT 说：好的 ✅，我
按照目前产业格局，普通企业如果要拥有自己的 Agentic AI Twin，大多数情况下确实需要依托 辉达（NVIDIA）等头部企业 提供的算力、云平台和开发模板。
普通企业要拥有自己的AGENTIC AI TWIN ，必须参加辉达这类头部企业给他们提供云平台和模板。ChatGPT 说：对
企业若要使用 云巨头+ 辉达 GPU 平台 来构建自己的 Agentic AI Twin： 推理（Inference） 是按 token 数量 / API 调用次数 收费。
目前，企业要建立自己的AGENTIC AI TWIN,必须按分钟时长给独家兽提供服务商付费。类似AT&T时代，国际电话费
今天企业建立 Agentic AI Twin 的处境，本质上和当年国际电话时代很相似——被垄断计费模式锁死，训练成本居高不下。
AT&T 国际电话费模式 vs 云平台 AI Twin 计费模式这里是一张 “AT&T 国际电话费模式 vs 云平台 AI Twin 计费
模型服务商大多采取的是： •按调用量计费： LLM 推理：按 token 数 或 API 请求量 收费； Agent 执行。 按 GPU 小时/分钟 收费。
目前独家兽还没推出包月/包年付费的模式。对吗？ChatGPT 说：对 ✅。目前主流的 独角兽级云平台 / 模型服务
个人与微小企业如果想开始训练自己的 HB（Twin Soul）只有通过 WAO 的分布式模式，他们才可能真正拥有并训练属于自己的 Agentic AI Twin。
“当前云平台收费模式 vs WAO 分布式收费模式”对照表：个人及微小企业主要现在开始训练HB，只能参加WAO，对