主流数字人公司定价模式对照表（截至 2025）
主流数字人公司定价模式对照表（截至 2025）公司/平台免费层（Freemium）月度订阅范围按量计费方式备注UNIT
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数字人公司的收入模式： 基础费（订阅） = “月租” 按量收费 = “通话分钟费” •40年前的电信公司（AT&T、Bell 等）： 月租：用户付固定月费，按每分钟通话时长计费。
按量计费方式常见的有 按分钟视频生成、按对话次数、按并发会话数。企业级客户常采用 基础订阅 + 按量扩展
数字人训练：用户的个人数据、语义库可以保存在本地或 IPFS 节点，保证 数据主权。 👉 意味着 基础存储和训练不再收费，成本由用户自己承担（PC/设备/IPFS 节点）。
根据WAO的独立的IPFS+PC+APP模式。用户训练个人的数字人，可以使用IPFS的数据库内容。用户数字人对外拨号
目前，仅能确认在前100中至少有一个币（BGB）在其白皮书中明确设计了销毁机制。
公琏上的加密货币排行榜前100名。有多少个币在白皮书上设计了销毁机制？ChatGPT 说：你询问的是：在当前市
以太坊（ETH） 白皮书： 现行机制：自伦敦升级引入 EIP-1559，每笔交易的 Base Fee 被协议层销毁（fee burn）。Ethereum Improvement Proposals+1
检索特定几个币（如以太坊、BNB、Solana、Dogecoin、Shiba Inu 等），看看它们白皮书是否提及销毁机制ChatG
合理的代币管理：比如 按白皮书承诺逐步释放（vesting）； 定期销毁（burn）机制； 基金会使用金库资金支持生态； 回购代币做市。 这些都可能影响价格，但不等同于“做庄”。
概念区分发行方做庄：指项目方/基金会/大户通过掌握大量代币，故意控盘，拉抬或打压价格。这本质上就是“市
新兴叙事（AI、RWA、Layer2）型：未来预期 •动力来源： •总结：价格上涨动力 = 新叙事 + 投资人预期。
前 100 币种的币值上涨动力 分为几类，每类都有典型代表。1. 比特币（BTC）型：稀缺性 + 宏观共识动力来源
把 细节（分词器规则、API计费方式）先放一边，只从 语义效率（意义承载能力） 来看： ✅ 答案是：是的。 中文内核的 LLM 在推理时，Token 的语义效率普遍比英文高 3–5 倍。
如果不考虑你说的细节：简单的问题：中文内核的LLM做推理时，TOKEN效率是否比英文内核的token效率高3-5倍？
中文内核 LLM：只需要大约 20 个 Token 就能完成推理链路。 •英文内核 LLM：需要大约 80 个 Token 才能达到同样的逻辑结论。
“中文 Token vs 英文 Token 的语义效率路径图”（同样的逻辑结论，中文只需 20 Token，英文可能要 80 Token
推理链从 50 步增加到 100 步、200 步： 差距被放大到 6 倍甚至 10 倍，大规模长链推理几乎不可承受。
如果推理是中文的资料呢？例如：如果日本不袭击珍珠港，日本只满足制造管理满洲国。亚洲政治经济版图和现在